Statistična hipoteza je različica možnih zakonitosti, ki upoštevajo preučevani pojav. Preprosta statistična hipoteza določa vrednosti parametrov posameznega zakona o porazdelitvi verjetnosti ali njegove oblike. Kompleksno hipotezo sestavlja veliko preprostih hipotez.
Koraki za preverjanje statističnih hipotez
Bistvo preizkušanja statističnih hipotez je potrditev ali zavrnitev teoretičnih predpostavk na podlagi pridobljenih praktičnih podatkov in zmanjšanje napak in napak. Najprej je predmet študije predstavljen v obliki statistične hipoteze. Nato se ob upoštevanju analize možnih napak in njihovih posledic izberejo njene značilnosti ter preizkušene in alternativne hipoteze.
Določijo se območje dopustnih vrednosti, kritično območje in kritična vrednost statističnega merila. Izračuna se dejanska vrednost statističnega merila. Primerjajo se teoretične in praktične vrednosti merila. Hipoteza je sprejeta ali zavrnjena glede na rezultate testa.
Analiza statističnih raziskav
Pri preizkušanju hipotez po enem od kriterijev sta možni dve napačni odločitvi - napaka prve vrste: napačna zavrnitev nične hipoteze in sprejetje druge. Napaka tipa II: napačno sprejela nično hipotezo, namesto da bi jo zavrnila. Oblika alternativne hipoteze se lahko razlikuje. Vse je odvisno od tega, katera odstopanja od vrednosti hipoteze so pomembnejša. Ti so lahko tako pozitivni kot negativni ali oboje.
Formulacija določa meje kritičnega območja in obseg dovoljenih vrednosti. Kritično območje je območje, kamor spadajo parametri študije, kar vodi do odstopanja. Možnost, da bi kriterijski parametri spadali v to sfero, je enaka sprejeti stopnji pomembnosti.
Če dobljeni podatki spadajo v območje dovoljenih vrednosti, potem postavljena hipoteza ne nasprotuje dejanskim podatkom in se ne zavrne. Če izračunana vrednost parametra pade v kritično območje, potem je nična hipoteza v nasprotju z dejanskimi podatki in je zato zavrnjena. Ta območja so med seboj ločena s kritičnimi točkami ali mejami kritičnega območja.
Meja je lahko dvostranska ali enostranska, odvisno od tega, kako je oblikovana alternativna hipoteza. Statistično merilo ugotavlja, koliko je hipoteza skladna z dejanskimi podatki, ali jo je mogoče zapustiti ali zavrniti. Preizkušanje statističnih hipotez omogoča končno odločitev o natančnosti hipotetične predpostavke.
