Analiza trga je nekakšen odnos, ki se na trgu razvije v takšnem obdobju, ko poteka postopek prodaje in nakupa blaga. Bolj ko je natančno in natančno poznavanje tržnih razmer, manjše je tveganje za njegove udeležence. Zato je za pravilno napoved trga potrebna analiza trga.
Napovedovanje trendov rasti in razvoja
Najlažje je napovedati tržne razmere z ekstrapolacijo, tj. širjenje preteklih trendov v prihodnost. Pridobljene objektivne tendence sprememb ekonomskih kazalnikov v večji meri vnaprej določajo njihovo vrednost v prihodnosti. Poleg tega imajo številni tržni procesi določeno vztrajnost. To še posebej kaže kratkoročna napoved.
Napoved obsega prodaje tržnega izdelka
Analiza prodaje je potrebna za podporo strateškemu odločanju, predvsem pri načrtovanju organizacije in dejavnosti prodajnih oddelkov.
Naloge:
1. Ugotovite vzročne zveze, ki bodo privedle do sprememb prodaje podjetja.
2. Ugotovite parametre, ki vplivajo na morebitno povečanje prodaje.
3. Razvijte potrebna priporočila in določite znake, ki vam bodo omogočili, da uporabite zmogljivosti podjetja in se izognete grožnjam.
Metode, s katerimi se izvaja tržna analiza
Statistične metode obdelave informacij določajo povprečne ocene, obseg napak, stopnjo skladnosti mnenj itd.
Za sestavljanje tržnih odločitev se uporabljajo večdimenzionalne metode. Temeljijo na analizi številnih medsebojno povezanih elementov - na primer na določanju obsega prodaje novega izdelka glede na njegove tehnične značilnosti, konkurenčnost, ceno, stroške oglaševanja itd.
Korelacijske in regresijske metode so potrebne za vzpostavitev odnosov med skupinami spremenljivk razmerja, ki opisujejo dejavnosti podjetja.
Simulacijske metode se uporabljajo, kadar spremenljivk, ki vplivajo na trenutno situacijo, ne določimo analitično.
Metode teorije statističnega odločanja se uporabljajo za preučevanje odziva potrošnikov na spremembe tržnih razmer.
Obstajata dve glavni smeri uporabe teh metod: za statistično preizkušanje predlogov o strukturi trga in hipotez o stanju na trgu. Na primer analiziranje stopnje zvestobe blagovni znamki.
Deterministične metode se uporabljajo v primerih, ko obstaja veliko med seboj povezanih spremenljivk in morate med njimi najti optimalno rešitev. Na primer možnost dobave blaga potrošniku, ki bo v prihodnosti prinesla največji dobiček, po eni od vseh možnih distribucijskih poti.
Hibridne metode združujejo deterministična in verjetnostna načela, ki se uporabljajo predvsem za preučevanje problemov gibanja blaga.
