Med dejavnostjo katerega koli podjetja, ne glede na njegovo lastništvo in izdelke, morajo vodje katere koli ravni nenehno sprejemati upravljavske odločitve. Metode matematičnega in statističnega modeliranja se uporabljajo za izračun, analizo in izbiro najboljše rešitve med vsemi obstoječimi rešitvami.
Navodila
Korak 1
Prednosti metode modeliranja vključujejo nižje stroške v primerjavi z eksperimentalnimi možnostmi v resnici. Ne da bi zapravljal čas za takšne poskuse in modeliranje možnosti za razvoj situacije, lahko upravnik znatno skrajša čas za izbiro prave rešitve, ki ustreza optimizacijskim parametrom, določenim za posamezen primer - enega ali več. Z uporabo različnih algoritmov je mogoče simulirati različne scenarije za razvoj dogodkov in dokaj natančno ovrednotiti rezultate, pridobljene v določenem primeru, pa tudi tiste pogoje, ki jih bodo optimizirali.
2. korak
Slabosti metod modeliranja vključujejo poenostavitev procesov, ki se dogajajo v resnici. Nekateri modeli, ki so čim bližje realnim razmeram, so lahko preveč zapleteni in lahko trajajo več časa, da se razvijejo kot poskusi, ki jih je mogoče izvajati neposredno v življenju. V modelih je težko upoštevati vpliv dejavnikov, ki jih ni mogoče izračunati. Toda v večini običajnih primerov, značilnih za glavni del proizvodnih procesov, je simulacija najučinkovitejši način za pravilno odločitev.
3. korak
Ustvarjanje modela, ki je lahko fizičen, analogen ali matematičen, seveda nekoliko poenostavi postopek, saj noben od modelov ne more natančno simulirati resničnega procesa, na katerega vplivajo številni naključni dejavniki. Toda njihovo upoštevanje vam omogoča, da model naredite čim bližje resničnosti in s tem čim bolj zanesljiv, kar vam bo omogočilo, da boste v dani situaciji sprejeli najbolj pravilno vodstveno odločitev. Poenostavitev, ki je v procesu modeliranja neizogibna, ne bi smela bistveno vplivati na to zanesljivost in kršiti obstoječih v resnici vzorcev delovanja modeliranega sistema.
4. korak
V predelovalnih dejavnostih se številne dejavnosti izvajajo z izdelavo modelov. Modeliranje se uporablja za odločanje o gospodarskem, finančnem, socialnem in tehničnem razvoju; organizacija proizvodnih procesov; trženje; materialne spodbude za zaposlene; kadrovanje; vprašanja računovodstva in splošnega poslovodenja. Uporaba računalniške tehnologije omogoča, da v najkrajšem možnem času dobimo vse možnosti za razvoj situacije s pomočjo simulacijskih, omrežnih, algebrskih in statističnih modelov, pa tudi modelov linearnega programiranja, zalog in teorije čakalnih vrst.
